หนี้สินของครัวเรือนเกษตร พ.ศ. 2560 - page 66

˹ÕéÊÔ ¹¢Í§¤ÃÑÇàÃ×͹à¡ÉµÃ ¾.È. 2560 52
สําหรับการวิเคราะห ปจจั ยที่มี อิทธิ พลตอการเปนหนี้ ของครัวเรือนเกษตรโดยใช
สถิติ Logistic regression พบวา มี 8 ตัวแปร จากทั้งหมด 13 ตั วแปร ที่มีผลตอการเปนหนี้
ของครัวเรื อนเกษตร ไดแก ภาค สถานภาพสมรสของหัวหนาครัวเรือน เพศของหัวหนาครัวเรือน
จํานวนสมาชิ กในครัวเรื อน จํ านวนพื้นที่ทํ าการเกษตร การเป นเจาของที่ดิ น ค าใช จาย
และมู ลคาทรัพย สิน โดยมีรายละเอียดดั งนี้ ครัวเรือนเกษตรที่ อยูในภาคตะวั นออกเฉียงเหนื อ
มีโอกาสเป นหนี้สูงกวาครัวเรือนภาคอื่นๆ หัวหนาครัวเรือนเกษตรที่มีสถานภาพสมรส มีโอกาส
เปนหนี้ มากกว าสถานภาพอื่นๆ หัวหนาครั วเรือนเพศชายมีโอกาสเป นหนี้ มากกวาหั วหนา
ครัวเรื อนเพศหญิง ครัวเรือนเกษตรที่มีจํานวนสมาชิกเพิ ่มขึ้น 1 คน จะมีโอกาสที่จะเปนหนี้เพิ่มขึ้ น
ครัวเรือนเกษตรที ่มีจํานวนพื้นที่ ทําการเกษตรมากขึ้นมีโอกาสที่จะเปนหนี ้เพิ่มขึ้น ครั วเรือนเกษตรที่
ไมใชที่ดินในการทําการเกษตร (ผูทําประมง ปาไม ลาสัตว หาของปา และการบริการทางการเกษตร)
มีโอกาสเปนหนี้นอยกวาครัวเรือนที่มี ที่ดินเป นของตนเอง สวนค าใชจายและมูลคาหนี้ สินถึงแม
จะมี ความสัมพันธกับการเปนหนี้ของครัวเรื อนเกษตรอยางมี นัยสําคัญทางสถิติ แตการเปลี่ยนแปลง
ของคาใชจายและมูลคาหนี้สินจะทําใหโอกาสที่ครัวเรือนจะเปนหนี้ หรือไมเปนหนี้ เทากัน ในขณะที่
เขตการปกครอง อายุของหัวหนาครัวเรือน การศึกษาของหัวหนาครั วเรือน อัตราพึ่งพิง และรายได
ไมพบความสัมพันธกับการเปนหนี้ ของครัวเรือนเกษตรอยางมีนั ยสําคัญทางสถิติ