ความยากจนแฝงของครัวเรือน พ.ศ. 2563

65 ความยากจนแฝงของครัวเรือน พ.ศ. 2563 ตัวแบบ Binary Logistic regression สามารถเขียนเป็นสมการ ได้ดังนี้ ” “ log [ ] P(ครัวเรือนไม่ยากจนแต่ยากจนแฝงด้านอาหาร) P(ครัวเรือนอื่น 1 ) = -3.8512-1.258(กทม)-0.273(กลาง) -0.298(เหนือ)-0.162(ตะวันออกเฉียงเหนือ) +0.203(ในเขตเทศบาล)+0.151(ประถมศึกษาฯ) -0.332(เด็ก)+0.232(ผู้สูงอายุ) -0.047(ผู้ใช้อินเทอร์เน็ต)+0.055(ห้องที่ใช้นอน) -0.370(เครื่องปรับอากาศ) +0.125(เครื่องซักผ้าฝาบน)+0.370(ตู้เย็น) +0.276(จักรยานยนต์)+0.151(รถปิคอัพ) +0.387(บัตรทอง)+0.089(บัตรสวัสดิการแห่งรัฐ) 1 ครัวเรือนอื่น หมายถึง ครัวเรือนอื่น ๆ ทุกครัวเรือนที่ไม่ใช่ “ครัวเรือนไม่ยากจนแต่ยากจนแฝงด้านอาหาร” ” “ log [ ] P(ครัวเรือนไม่ยากจนแต่ยากจนแฝงด้านอาหาร) P(ครัวเรือนอื่น 1 ) = -3.8512+0.387(บัตรทอง)+0.370(ตู้เย็น) +0.276(รถจักรยานยนต์)+0.232(ผู้สูงอายุ) +0.203(ในเขตเทศบาล)+0.151(ประถมศึกษา) +0.151(รถปิคอัพ)+0.125(เครื่องซักผ้าฝาบน) +0.089(บัตรสวัสดิการแห่งรัฐ) +0.055(ห้องที่ใช้นอน)-0.047(ผู้ใช้อินเทอร์เน็ต) -0.162(ตะวันออกเฉียงเหนือ)-0.273(กลาง) -0.298(เหนือ)-0.332(เด็ก) -0.370(เครื่องปรับอากาศ) -1.258(กทม) หรือเขียนสมการ โดยเรียงปัจจัยจากด้านบวกมากที่สุดไปยังด้านลบมากที่สุด ได้ดังนี้