ความยากจนแฝงของครัวเรือน พ.ศ. 2563

105 ความยากจนแฝงของครัวเรือน พ.ศ. 2563 1. ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ เพื่อป้องกันการเกิดปัญหาตัวแปรอิสระมี สหสัมพันธ์ (Correlation) ระหว่างตัวแปรอิสระด้วยกันในระดับค่อนข้างสูง (Multicollinearity) โดยใช้ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน (Pearson Correlation) โดยมีเกณฑ์คือจะต้องมีความสัมพันธ์กันเอง ไม่เกิน 0.700 2. ทดสอบการเลือกตัวแบบ (Model) ที่เหมาะสม พิจารณาจาก Goodness of Fit ของตัวแบบ ได้แก่ - Classification Table แสดงการคำ �นวณค่าความน่าจะเป็นของการพยากรณ์ของ ตัวแบบ (Predictive efficiency) ค่าของ Percentage correctly classified สูง แสดงว่าตัวแบบนั้นมี ความแม่นยำ �ในการพยากรณ์ - Pseudo R2 (Cox & Snell R Square, Nagelkerke R Square) คือ ค่าที่บอกสัดส่วน หรือเปอร์เซ็นต์ความแปรปรวนของตัวแปรตามที่สามารถอธิบายได้ด้วยตัวแปรอิสระ - Maximum Likelihood Estimation (MLE) ใช้ในการประมาณค่า Likelihood Function และนำ �ฟังก์ชันที่ได้มาใช้เปรียบเทียบตัวแบบ โดยการเปรียบเทียบด้วยค่า -2 Loglikelihood ถ้า ตัวแบบใดที่มีค่าต่ำ �กว่าแสดงถึงความเหมาะสมของตัวแบบที่ดีกว่า - Model Chi-square หรือ Likelihood Ratio (LR) Test ใช้ทดสอบ Overall model เพื่อทดสอบโอกาสที่ตัวแปรตามจะขึ้นกับตัวแปรอิสระอย่างน้อย 1 ตัว หรือตัวแปรอิสระอย่างน้อย 1 ตัวมีความสัมพันธ์กับตัวแปรตาม 3. ทดสอบสมมติฐานของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติก ( β ) โดยใช้สถิติทดสอบ Wald statistic ซึ่งทดสอบโอกาสที่ตัวแปรตามจะขึ้นกับตัวแปรอิสระแต่ละตัว หรือตัวแปรอิสระแต่ละตัวมีความ สัมพันธ์กับตัวแปรตามหรือไม่ 4. วิเคราะห์ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเป็นหนี้ของครัวเรือนเกษตร โดยใช้การถดถอย โลจิสติกเชิงพหุแบบทวิภาค (Binary Logistic Regression) ขั้นตอนและการแปลผลการวิเคราะห์ ขั้นตอนการวิเคราะห์ั้ นิ เ์