ความชุกความไม่มั่นคงทางอาหารของประชากร โดยใช้เกณฑ์การวัดประสบการณ์ความไม่มั่นคงทางอาหาร

21 3.4.2 การประมาณค่าพารามิเตอร์ การประมาณค่าความชุกความไม่มั่นคงทางอาหาร ทั้งแพ็กเกจ RM.weights และ FIES Application จะประมาณค่าพารามิเตอร์ โดยใช้แบบจำลอง IRT แบบโลจิสติกพารามิเตอร์เดียว (single-parameter logistic) หรือแบบจำลอง Rasch โดยประมาณค่าพารามิเตอร์ความรุนแรงของข้อถาม ( item severity parameters ) จากคำตอบของข้อถาม FIES 8 ข้อ ด้วยวิธีการ Conditional maximum likelihood แสดงดัง ตารางที่ 3.3 และค่าพารามิเตอร์ของผู้ตอบ (respondent parameters) จะถูกคำนวณสำหรับคะแนนดิบ (raw score) แต่ละคะแนน (0 ถึง 8) ด้วยวิธีการ Maximum likelihood แสดงดังตารางที่ 3.4 โดยจะเห็นว่า ค่าพารามิเตอร์ที่ ได้จากแพ็กเกจ RM.weights และ FIES Application มีความแตกต่างกันเล็กน้อย ที่ค่าพารามิเตอร์ของผู้ตอบ คะแนนดิบที่ 8 ตารางที่ 3.3 ค่าพารามิเตอร์ความรุนแรงของข้อถาม ( item severity parameters) ชุดคำสั่งโปรแกรม R FIES Application Severity S.E. Severity S.E. Worried -2.834 0.062 -2.834 0.062 Healthy -1.153 0.060 -1.153 0.059 Fewfood -1.387 0.059 -1.387 0.058 Skipped 1.072 0.089 1.072 0.086 AteLess -0.258 0.067 -0.258 0.065 RunOut 0.276 0.071 0.276 0.072 Hungry 1.216 0.091 1.216 0.089 WholeDay 3.355 0.178 3.355 0.173 ตารางที่ 3.4 ค่าพารามิเตอร์ของผู้ตอบ ( respondent parameters) ชุดคำสั่งโปรแกรม R FIES Application คะแนนดิบ Severity Error Severity Error 0 -3.760 1.569 -3.760 1.569 1 -2.833 1.211 -2.833 1.211 2 -1.678 0.981 -1.678 0.981 3 -0.807 0.902 -0.807 0.902 4 -0.013 0.882 -0.013 0.882 5 0.785 0.911 0.785 0.911 6 1.706 1.018 1.706 1.018 7 2.982 1.286 2.982 1.286 8 4.005 1.569 4.122 1.569