รายงานการศึกษาค่าคาดการณ์อัตราการว่างงานของประเทศไทย

51 1) Exponential Smoothing 2) Holt’s method 3) ARIMA 4) ARIMAX ETS HOLT'S ARIMA Model ETS ( M,N,N ) ETS ( A,A,N ) ARIMA ( 1,0,1 ) AICc 21.16 23.82 17.6 RMSE ( in - sample ) 0.31 0.28 0.28 MAPE ( in - sample ) 15.26 17.99 13.03 RMSE ( out - of - sample ) 0.32 0.58 0.63 MAPE ( out - of - sample ) 20.64 31.48 39.70 2564 (1.90) 1.69 1.91 2.16 2565 (1.30) 1.69 2.11 2.16 ARIMAX covid ARIMAX GDP ARIMAX Covid + GDP Model ARIMAX(1,0,1) ARIMAX(1,0,1) ARIMAX(2,2,0) AICc 18.22 13.19 11.82 RMSE ( in - sample ) 0.24 0.21 0.20 MAPE ( in - sample ) 10.21 12.04 11.44 RMSE ( out - of - sample ) 0.14 0.22 0.10 MAPE ( out - of - sample ) 9.24 12.54 6.74 2564 ( 1.90 ) 1.76 1.87 1.81 2565 ( 1.30 ) 1.16 1.61 1.42 a ) ETS b ) Holt ’ s c ) ARIMA

RkJQdWJsaXNoZXIy MTA3NzA0Nw==