รายงานการศึกษาค่าคาดการณ์อัตราการว่างงานของประเทศไทย

54 a ) ETS b ) Addictive c ) Multiplicative d ) ARIMA e ) ARIMAX - covid f ) ARIMAX - GDP g ) ARIMAX – covid + GDP จากตารางแสดงค่าสถิติต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับเกณฑ์การพิจารณาตัวแบบข้างต้น จะเห็นว่าค่า แบบจำลอง ARIMAX ที่มีการใส่ตัวแปรอธิบายทั้ง Covid และ GDP ให้ค่า Forecast Error ต่ำที่สุด ดังนั้น จึงเลือกแบบจำลอง ARIMAX - covid + GDP สำหรับเป็นตัวแบบในการพยากรณ์ข้อมูล จำนวนผู้ว่างงาน 4.2. 2 กำลังแรงงานรวม ETS Addictive Multiplicative ARIMA Model ETS ( M,Ad,A ) ETS ( A,A,A ) ETS ( M,A,M ) ARIMA ( 0,1,1 )( 0,1,1 )[ 4 ] AICc - 411 . 15 - 410 . 14 - 410 . 29 - 504 . 84 Ljung - Box 0 . 629 0 . 676 0 . 685 0 . 980 RMSE ( in - sample ) 282662 289000 289000 328000 MAPE ( in - sample ) 0 . 566 0 . 561 0 . 561 0 . 636 RMSE ( out - of - sample ) 619866 492000 490000 445000 MAPE ( out - of - sample ) 1 . 45 1 . 18 1 . 18 1 . 04