ความยากจนแฝงของครัวเรือน พ.ศ. 2565

ความยากจนแฝงของครัวเรือน พ.ศ. 2565 56 5 จากการทดสอบสถิติ Wald พบว่า จากตัวแปรที่ใช้ศึกษาทั้งหมด 10 ตัว มีตัวแปร 8 ตัวที่มีผลต่อการเป็นครัวเรือนยากจนแฝงด้านอาหาร (ประเภทที่ 2) ที่ระดับความเชื่อมั่น 99% ได้แก่ ระดับการศึกษาสูงสุด การเข้าเรียน น้ำ �ดื่ม การสุขาภิบาล การกำ �จัดขยะ การใช้อินเทอร์เน็ต เครื่องปรับอากาศ ตู้เย็น ส่วนตัวแปรอีก 2 ตัวที่ไม่มีผลต่อการเป็น ครัวเรือนยากจนแฝงด้านอาหาร (ประเภทที่ 2) ที่ระดับความเชื่อมั่น 99% ได้แก่ รถยนต์ฯ โทรศัพท์มือถือ ตัวแบบ Binary Logistic Regression สามารถเขียนเป็นสมการ ได้ดังนี้ log [ ] P (ครัวเรือนยากจนแฝงด้านอาหาร (ประเภทที่2)) P (ครัวเรือนไม่ยากจนแฝง (ประเภทที่ 4)) = - 2.869 + 0.560 (ระดับการศึกษาสูงสุด) + 0.992 (การเข้าเรียน) + 0.403 (น้ำ �ดื่ม ) + 0.260 (การสุขาภิบาล) + 0.296 (การกำ �จัดขยะ) + 0.197 (การใช้อินเทอร์เน็ต) + 0.758 (เครื่องปรับอากาศ) - 0.725 (ตู้เย็น) หรือเขียนสมการ โดยเรียงปัจจัยจากด้านบวกมากที่สุดไปยังด้านลบมากที่สุด ได้ดังนี้ log [ ] P ( ครัวเรือนยากจนแฝงด้านอาหาร (ประเภทที่2)) P (ครัวเรือนไม่ยากจนแฝง (ประเภทที่ 4)) = - 2.869 + 0.992 (การเข้าเรียน) + 0.758 (เครื่องปรับอากาศ) + 0.560 (ระดับการศึกษาสูงสุด) + 0.403 (น้ำ �ดื่ม ) + 0.296 (การกำ �จัดขยะ) + 0.260 (การสุขาภิบาล) + 0.197 (การใช้อินเทอร์เน็ต) - 0.725 (ตู้เย็น)