Guideline for Child Related SDGs Indicators's Metadata

90 ค่าดัชนีแยกกันระหว่างจานวนประชากรของประเทศกับจานวนประชากรที่ด้อยโอกาส เพื่อชี้ให้เห็นความแตกต่าง ระหว่างสองกลุ่ม สาหรับระดับประเทศ ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์จะมีความเป็นไปได้มากที่สุดในการจาแนกข้อมูลภายในประเทศตามระดับ ความครอบคลุมโดยเฉลี่ยวัดจากแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ โดยดัชนี UHC สามารถคานวณแยกต่างหากได้ เช่น ผู้อยู่อาศัยใน จังหวัดหรือเขตเมือง กับผู้ที่อยู่อาศัยในเขตชนบท ซึ่งจะช่วยให้สามารถเปรียบเทียบการให้บริการภายในประเทศได้ ใน ปัจจุบันข้อมูลที่พร้อมใช้มากที่สุดสาหรับการจาแนกข้อมูลในมิติอื่น ๆ ของความไม่เท่าเทียม เช่น ความมั่งคั่งของ ครัวเรือน เป็นตัวชี้วัดของความครอบคลุมในหมวดบริการอนามัยด้านการสืบพันธุ์ การมีบุตร ทารกแรกเกิด และ สุขภาพเด็ก เป็นต้น ความไม่เท่าเทียมที่สังเกตเห็นได้ในมิตินี้สามารถใช้เป็นตัววัดตัวแทน ( proxy) เพื่อทาความเข้า ใจความแตกต่างในความครอบคลุมของการให้บริการในมิติความไม่เท่าเทียมหลัก ๆ แนวทางนี้ควรถูกแทนที่ด้วยการ จาแนกข้อมูลแบบเต็มรูปแบบของตัวชี้วัดการติดตามทั้ง 14 ตัวเมื่อมีข้อมูลที่สามารถใช้ได้ การจัดการข้อมูลที่สูญหาย: ระดับประเทศ จุดเริ่มต้นสาหรับการคานวณดัชนีคือการรวบรวมข้อมูลที่มีอยู่สาหรับตัวชี้วัดการติดตามแต่ละตัว ในหลายกรณี ประเด็นนี้เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลอนุกรมเวลา ( time series) ของแต่ละประเทศที่ผลิตหรือสอบทานโดยหน่วยงานของ องค์การสหประชาชาติโดยการปรึกษาหารือของรัฐบาลของประเทศนั้น ๆ (เช่น ความครอบคลุมของการฉีดวัคซีน การ เข้าถึงสุขาภิบาล ความครอบคลุมการรักษาเชื้อเอชไอวี เป็นต้น) ข้อมูลอนุกรมเวลาที่ถูกเผยแพร่บางชุดนั้นเกี่ยวข้อง กับแบบจาลงทางคณิตศาสตร์ในการสมานแหล่งข้อมูลจากหลายแหล่งหรือกาหนดแทนค่าที่หายไป อ่านส รุป รายละเอียดไ ด้ที่นี่ และในภาคผนวก 1 เมื่อรวบรวมข้อมูลมาแล้ว อาจยังคงมีค่าที่ตกหล่นสาหรับบางประเทศ-ปี สาหรับตัวชี้วัดบางตัว การคานวณดัชนี UHC นั้นจาเป็นต้องมีค่าสาหรับตัวชี้วัดการติดตามสาหรับแต่ละประเทศ ดังนั้นการกาหนดแทนค่าจึงจาเป็นต้องทาเพื่อเติม ช่องว่างข้อมูลเหล่านี้ แนวทางที่ใช้กันในปัจจุบันเกี่ยวข้องกับชุดคาสั่งที่สร้างไว้ตามขั้นตอนอย่างง่ายสาหรับการกาหนด แทนค่า ( Simple imputation algorithm) สาหรับแต่ละตัวชี้วัด คือ: • ถ้าประเทศมีค่าตกหล่นระหว่าง 2 ปี ให้ใช้การประเมินค่าในช่วงเชิงเส้น ( linear interpolation) เพื่อเติมข้อมูล ที่หายไป สาหรับในการหาค่าของปีระหว่างกลาง • ถ้าประเทศมีข้อมูลของปีที่ผ่าน ๆ มา แต่ไม่มีข้อมูลปัจจุบัน ให้ใช้การประมาณค่านอกช่วงแบบคงที่ ( constant extrapolation) ในการเติมข้อมูลที่หายไปสาหรับหาค่าของปีปัจจุบัน • ถ้าประเทศไม่มีข้อมูล สามารถใช้ค่ากลางของส่วนภูมิภาค ( regional median) ที่คานวณมาจากภูมิภาคของ ธนาคารโลก จากจังหวะเวลาและการกระจายตัวของการสารวจด้านสุขภาพต่าง ๆ และกลไกการรวบรวมข้อมูลอื่น ๆ ประเทศหลาย ประเทศจึงไม่ได้รวบรวมและรายงานตัวชี้วัดการติดตาม 14 ตัวของความครอบคลุมของบริการด้านสุขภาพในแต่ละปี ดังนั้นขอบเขตที่กาหนดในการกาหนดแทนข้อมูลที่ตกหล่นไปควรต้องสอดคล้องกับค่าดัชนี และมีการติดตามค่าใน ระดับประเทศที่นั้นจะเหมาะสมที่สุดหากกระทบในช่วงเวลาที่กว้างขึ้น เช่น ทุก ๆ 5 ปี เพื่อให้ได้มีการเก็บข้อมูลใหม่ ของ ทุก ๆ ตัวชี้วัด สาหรับในตอนนี้ให้ใช้เส้นฐานสาหรับ SDG 2015 ที่คานวณโดย WHO ไปก่อน