- page 48

หนี้
สิ
นของครั
วเรื
อนเกษตร พ.ศ. 2558
34
การเป็
นเจ้
าของที่
ดิ
หมายถึ
ง การครอบครองหรื
อใช้
ที่
ดิ
นเพื่
อท�
ำการเกษตรในลั
กษณะต่
างๆ
ของผู
ถื
อครอง อาจเป็
นเนื้
อที่
ของตนเอง หรื
อเป็
นเนื้
อที่
ไม่
ใช่
ของตนเอง
- เป็
นเจ้
าของที่
ดิ
หมายถึ
ง มี
หนั
งสื
อส�
ำคั
ญแสดงกรรมสิ
ทธิ์
ในที่
ดิ
น เช่
น โฉนดที่
ดิ
น.ส.5 น.ส.3 น.ส.2 น.ส.1 ส.ป.ก. ฯลฯ รวมไปถึ
งที่
ดิ
นของพ่
อแม่
ญาติ
พี่
น้
อง ที่
ตนเองใช้
ท�
ำการเกษตร
- ไม่
เป็
นเจ้
าของที่
ดิ
หมายถึ
ง ผู
ถื
อครองเช่
าที่
ดิ
นจากผู
อื่
นท�
ำการเกษตร หรื
อเป็
พื้
นที่
ท�
ำฟรี
/ที่
สาธารณะ/ที่
บุ
คคลอื่
นอนุ
ญาตให้
ท�
ำการเกษตรโดยไม่
ต้
องจ่
ายค่
าตอบแทน
- การท�
ำเกษตรแบบไม่
ใช้
ที่
ดิ
หมายถึ
ง ผู
ท�
ำประมง ป่
าไม้
ล่
าสั
ตว์
หาของป่
า และ
บริ
การทางการเกษตร
3.2 ขั้
นตอนการวิ
เคราะห์
ทดสอบความสั
มพั
นธ์
ระหว่
างตั
วแปรอิ
สระ
เพื่
อป้
องกั
นการเกิ
ดปั
ญหาตั
วแปรอิ
สระมี
สหสั
มพั
นธ์
(Correlation) ระหว่
างตั
วแปรอิ
สระในระดั
บค่
อนข้
างสู
ง (Multicollinearity) โดยใช้
สถิ
ติ
ทดสอบ (Pearson Correlation) โดยมี
เกณฑ์
คื
อจะต้
องมี
ความสั
มพั
นธ์
กั
นเองไม่
เกิ
น 0.700
ทดสอบการเลื
อก Model ที่
เหมาะสม
พิ
จารณาจาก Goodness of Fit ของ Model ได้
แก่
- Classification table แสดงการค�
ำนวณค่
าความน่
าจะเป็
นของการพยากรณ์
ของโมเดล (Predictive efficiency) ค่
าของ Percent correct prediction สู
ง แสดงว่
าโมเดลนั้
นมี
ความ
แม่
นย�
ำในการพยากรณ์
- Pseudo R
2
(Cox&Snell R Square , Nagelkerke R Square) คื
อ ค่
าของความ
แปรปรวนของตั
วแปรตามที่
สามารถอธิ
บายได้
โดยตั
วแปรอิ
สระ
- Likelihood Estimation (MLE) การเปรี
ยบเที
ยบค่
า -2 log likelihood ของ
โมเดลที่
มี
ค่
าต�่
ำกว่
า แสดงถึ
งความเหมาะสมของโมเดลที่
ดี
กว่
- Model chi-square หรื
อ Model likelihood ratio (LR) ใช้
ทดสอบ overall
model โอกาสที่
ตั
วแปรตามจะขึ้
นกั
บตั
วแปรอิ
สระอย่
างน้
อย 1 ตั
ว หรื
อ ตั
วแปรอิ
สระอย่
างน้
อย 1 ตั
มี
ความสั
มพั
นธ์
กั
บตั
วแปรตาม
ทดสอบสมมติ
ฐานของสั
มประสิ
ทธิ์
โดยใช้
สถิ
ติ
ทดสอบ
- Wald statistic ใช้
ทดสอบ โอกาสที่
ตั
วแปรตามจะขึ้
นกั
บตั
วแปรอิ
สระแต่
ละตั
หรื
อตั
วแปรอิ
สระแต่
ละตั
วมี
ความสั
มพั
นธ์
กั
บตั
วแปรตามหรื
อไม่
- Likelihood Ratio Test (LR)
วิ
เคราะห์
ปั
จจั
ยที่
มี
อิ
ทธิ
พลต่
อการเป็
นหนี้
ของครั
วเรื
อนเกษตร
- Binary Logistic regression
1...,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47 49,50,51,52,53,54,55,56,57,58-59,...146
Powered by FlippingBook