หน้
า 111
บทที่
5
การวิ
เคราะห์
และนาเสนอข้
อมู
ลประเด็
นปั
ญหาสาคั
ญของจั
งหวั
ด
ในรู
ปแบบสารสนเทศและภู
มิ
สารสนเทศ
การวิ
เคราะห์
ข้
อมู
ลและนาเสนอข้
อมู
ล เป็
นกระบวนการต่
อเนื่
องจากกระบวนการจั
ดเก็
บข้
อมู
ลสถิ
ติ
และการจั
ดเตรี
ยมรายละเอี
ยดของสถิ
ติ
ทางการ เพื่
อระบุ
ความต้
องการและนาเสนอประเด็
นที่
เกี่
ยวข้
องกั
บการ
ตั
ดสิ
นใจระดั
บพื้
นที่
โดยอาศั
ยแนวคิ
ดการสื่
อสารด้
วยตั
วเลข ซึ่
งเป็
นแนวคิ
ดในการจั
ดเก็
บข้
อมู
ลและแสดงผลใน
รู
ปแบบที่
ต้
องการสื่
อสารกั
บผู้
รั
บสารให้
มากที่
สุ
ด โดยการนาเสนอในปั
จจุ
บั
นส่
วนมากจะต้
องอาศั
ยหลั
กในการ
ออกแบบรายงาน และการสื่
อสาร (Visual) ที่
มี
ประสิ
ทธิ
ภาพ ทั้
งในรู
ปแบบกราฟ (Graph) แผนภู
มิ
(Chart)
และตาราง (Table) ซึ่
งรายการข้
อมู
ลสถิ
ติ
ของประเด็
นปั
ญหาสาคั
ญที่
มี
การจั
ดเก็
บสม่
าเสมอ มี
ลั
กษณะเป็
น
ข้
อมู
ลอนุ
กรมเวลา (Time Series) สามารถนามาวิ
เคราะห์
แนวโน้
มการเปลี่
ยนแปลง การสร้
างความสั
มพั
นธ์
ของชุ
ดข้
อมู
ล และนาเสนอข้
อมู
ลในรู
ปแบบต่
าง ๆ ได้
มี
รายละเอี
ยดดั
งนี้
5.1 การนาเสนอด้
วยกราฟหรื
อแผนภู
มิ
(Information)
เป็
นวิ
ธี
คิ
ดที่
เน้
นการสื่
อสารดั
วยตั
วเลขอย่
างมี
ประสิ
ทธิ
ภาพ โดยนาเอาโปรแกรมสาเร็
จรู
ป Microsoft
Excel มาช่
วยในการแปลงข้
อมู
ลตั
วเลขที่
มี
การจั
ดเก็
บอย่
างเป็
นระบบและต่
อเนื่
องให้
เป็
นกราฟหรื
อแผนภู
มิ
เพื่
อชี้
ประเด็
นและง่
ายต่
อการพิ
จารณา พร้
อมระบุ
ประเด็
นที่
ต้
องการจู
งใจคณะผู้
บริ
หารจั
งหวั
ด
การวิ
เคราะห์
และค้
นหาความสั
มพั
นธ์
(Analytical Interaction and Navigation) การวิ
เคราะห์
เป็
น
การตรวจสอบความสั
มพั
นธ์
ระหว่
างตั
วแปร ในขณะที่
การค้
นหาเป็
นการใช้
เครื่
องมื
อชี้
นาความสั
มพั
นธ์
ระหว่
าง
ตั
วแปร โดยมี
รู
ปแบบการวิ
เคราะห์
ที่
สาคั
ญ 2 รู
ปแบบคื
อ การวิ
เคราะห์
ที่
เป็
นการแสดงการเปลี่
ยนแปลงร้
อยละ
(Percentage Changes) ซึ่
งอาจจะอยู่
ในรู
ปแบบตารางหรื
อการพรรณนาก็
ได้
และการวิ
เคราะห์
และนาเสนอ
ด้
วยกราฟและแผนภู
มิ
(Graph and Chart) ทั้
งนี้
เพื่
อแสดงความสั
มพั
นธ์
ระหว่
างข้
อมู
ลตั
วแปรต้
นและตั
วแปร
ตาม จึ
งให้
ความสาคั
ญกั
บการวิ
เคราะห์
และนาเสนอด้
วยกราฟและแผนภู
มิ
(Graph and Chart)
การวิ
เคราะห์
และนาเสนอด้
วยกราฟและแผนภู
มิ
(Graph and Chart) สามารถอธิ
บายการเปลี่
ยนแปลง
(Analytical Patterns) ของข้
อมู
ลในอดี
ตได้
ใน 5 ลั
กษณะ คื
อ
1. แนวโน้
ม (Trend) ได้
แก่
การวิ
เคราะห์
ในรู
ปแบบของแนวโน้
มเพิ่
มขึ้
น ลดลง และคงที่
2. อั
ตราการเปลี่
ยนแปลง (Rate of Change) การวิ
เคราะห์
ในรู
ปแบบของร้
อยละของการ
เปลี่
ยนแปลง
3. ความสั
มพั
นธ์
ระหว่
างตั
วแปร (Co-variation) การวิ
เคราะห์
การเป็
นตั
วแปรนา (Leading
Indicators) หรื
อตั
วแปรตาม (Lagging Indicators)
4. วั
ฏจั
กร หรื
อรอบการเปลี่
ยนแปลง (Cycles) การวิ
เคราะห์
การเกิ
ดการเปลี่
ยนแปลงซ้
า ๆ ตาม
รอบเวลา
5. ความผิ
ดปกติ
(Exceptions) การวิ
เคราะห์
ความผิ
ดปกติ
ของข้
อมู
ลจากปั
จจั
ยภายนอก
5.2 การวิ
เคราะห์
ข้
อมู
ลเชิ
งความสั
มพั
นธ์
เป็
นการวิ
เคราะห์
ข้
อมู
ลมากกว่
า 1 ตั
วแปรมี
หลายรู
ปแบบแต่
ที่
ต้
องการนาเสนอนั้
น เป็
นการทดสอบ
ความสั
มพั
นธ์
ระหว่
าง 2 ตั
วแปรโดยใช้
กราฟเส้
น และสมการ ทั้
งนี้
ก่
อนดาเนิ
นการได้
ต้
องมี
สมมติ
ฐานเบื้
องต้
นว่
า
ตั
วแปรทั้
งสองแปรผั
นตามกั
น หรื
อแปรผกผั
นกั
น
