หน้
า 70
3.2.2.3 Process Flow Analysis
เป็
นเทคนิ
คในการพิ
จารณาปั
จจั
ยสาคั
ญของการทางานทั้
ง
ระบบ โดยพิ
จารณาปั
จจั
ยภายในและปั
จจั
ยภายนอกที่
มี
ผลกระทบต่
อการทางานทั้
ง
กระบวนการ ซึ่
งเริ่
มตั้
งแต่
การพิ
จารณาสิ่
งสาคั
ญที่
มี
ผลดี
และผลเสี
ยต่
อปั
จจั
ยนาเข้
า
(Input) กระบวนการทางาน (Process) และผลผลิ
ต (Output) ทาให้
สามารถระบุ
ปั
จจั
ยสู่
ความสาเร็
จที่
มี
ผลต่
อการบรรลุ
วั
ตถุ
ประสงค์
ของกระบวนได้
3.2.2.4 Leading Indicators
เป็
นเทคนิ
คในการติ
ดตามและประเมิ
นข้
อมู
ลที่
เกี่
ยวข้
องกั
บ
เหตุ
การณ์
กิ
จกรรม หรื
องานต่
าง ๆ ทาให้
สามารถระบุ
ปั
จจั
ยที่
มี
ผลต่
อความสาเร็
จของ
กระบวนการได้
3.2.2.5 Loss Event Data Methodologies
เป็
นเทคนิ
คที่
ใช้
ในการวิ
เคราะห์
แหล่
งข้
อมู
ลที่
เกี่
ยวข้
องกั
บเหตุ
การณ์
ที่
เกิ
ดจากความสู
ญเสี
ยในอดี
ต สามารถใช้
ในการระบุ
แนวโน้
ม
และสาเหตุ
ที่
แท้
จริ
ง เมื่
อทราบสาเหตุ
ที่
แท้
จริ
งแล้
วจะทาให้
สามารถหาวิ
ธี
การที่
จะ
จั
ดการกั
บต้
นเหตุ
ของปั
ญหาได้
ซึ่
งเทคนิ
คนี้
เป็
นเทคนิ
คที่
ใช้
ในการลดความเสี่
ยงที่
จะ
เกิ
ดขึ้
นในกระบวนการต่
าง ๆ ทาให้
ไม่
สามารถดาเนิ
นได้
อย่
างมี
ประสิ
ทธิ
ภาพ
ทั้
งนี้
การเลื
อกวิ
ธี
การหรื
อเทคนิ
คที่
จะนามาใช้
ในการระบุ
ปั
จจั
ยสู่
ความสาเร็
จจะขึ้
นอยู่
กั
บความ
พร้
อมของข้
อมู
ลและทรั
พยากรที่
นามาใช้
ซึ่
งในคู่
มื
อฉบั
บนี้
ได้
เลื
อกใช้
เทคนิ
คการติ
ดตามและประเมิ
นข้
อมู
ลที่
เกี่
ยวข้
อง (Leading Indicators) และการวิ
เคราะห์
แหล่
งข้
อมู
ลในอดี
ต (Loss Event Data Methodologies)
เพื่
อใช้
เป็
นแนวทางหลั
กที่
จะใช้
ในการค้
นหาและกาหนดปั
จจั
ยสู่
ความสาเร็
จ โดยมี
รายละเอี
ยดดั
งนี้
แผนภาพที่
11
ห่
วงโซ่
มู
ลค่
า และปั
จจั
ยสู่
ความสาเร็
จของ “รายได้
จากการท่
องเที่
ยว รายตาบล”
จากแผนภาพที่
11 ตั
วอย่
างของห่
วงโซ่
มู
ลค่
า (VC1 วางยุ
ทธศาสตร์
/แผนการท่
องเที่
ยว VC2
พั
ฒนาระบบบริ
หารจั
ดการการท่
องเที่
ยว) และปั
จจั
ยสู่
ความสาเร็
จ (CSF1.2 การกาหนดนั
กท่
องเที่
ยว
กลุ่
มเป้
าหมาย CSF2.1 การรวบรวมและจั
ดทาข้
อมู
ลสารสนเทศเพื่
อการท่
องเที่
ยว) ที่
ระบุ
ตั
วชี้
วั
ดความสาเร็
จ
(KPI) และรายการข้
อมู
ลสถิ
ติ
ในระดั
บพื้
นที่
ย่
อย (ตาบล) ตามรายละเอี
ยดในบทที่
4
รายได้
จากการท่
องเที่
ยว รายตาบล
